Die Search-Algorithmen verstehen
Die Search-Algorithmen verstehen
Bringen Sie ein Google-ähnliches Sucherlebnis überall dort hin, wo gesucht wird. Yext Search nutzt die Verarbeitung natürlicher Sprache auf Grundlage von Deep Learning, um die Absicht Ihrer Kunden zu interpretieren und die relevantesten Suchergebnisse zu liefern.
Schaffen Sie ein modernes Sucherlebnis auf Ihrer Website
Google durchsucht gewaltige Datenmengen aus einer Vielzahl von Quellen – dem gesamten Web, seinem berühmten Knowledge Graph und seiner umfassenden Weltkarte –, um den Nutzern genau die Antworten zu liefern, die sie suchen. Es gibt kein Patentrezept, das für alle diese Arten von Daten funktioniert. Stattdessen verwendet Google verschiedene Algorithmen, die alle auf KI und Deep Learning basieren, um verschiedene Datentypen zu durchsuchen. Yext Search verfolgt den gleichen Ansatz. Sehen Sie, wie unsere Ergebnisse im Vergleich zu einer Suche bei Google aussehen:
Eine Multi-Algorithmus-Strategie mit Schwerpunkt auf natürlicher Sprache
Den perfekten Allzweck-Suchalgorithmus gibt es nicht – deshalb hat Search mehrere Algorithmen. Anstelle von Stichwort-basierten Suchanfragen verwendet Search einen Multi-Algorithmus-Ansatz, um die besten Ergebnisse zu ermitteln – ähnlich wie die führenden Kunden-Suchmaschinen.
Suche nach strukturierten Daten
Search verwendet die Named Entity Recognition, die auf BERT, dem Open-Source-Framework von Google für maschinelles Lernen, basiert, um potenzielle Filter zu erkennen und strukturierte Ergebnisse aus Yext Content anzuzeigen. Das funktioniert hervorragend für strukturierte Entitäten wie Produkte, Ereignisse und Jobs.
Suche nach teilstrukturierten Daten
Manche Daten, wie z. B. FAQs und andere kurz gefasste Inhalte, sind lockerer strukturiert als Standort- oder Produktdaten, aber sie enthalten reichhaltige Informationen. Search verwendet in diesen Fällen die Semantische Textsuche. Anstatt uns auf Stichwörter zu verlassen, betten wir sowohl Suchanfragen als auch Inhalte aus Ihrem CMS in den Vektorraum ein und verwenden einen Algorithmus, um die relevantesten Entitäten zu ermitteln – keine Synonyme erforderlich!
Suche nach unstrukturierten Dokumenten
Yext Search ist in der Lage, unstrukturierte Daten zu durchsuchen, um die relevantesten Dokumente und Antworten zu identifizieren. Mit Extractive QA können Sie unstrukturierte Inhalte wie Blogbeiträge, Hilfeartikel und Produkthandbücher durchsuchen und relevante Ausschnitte extrahieren, die die gestellte Frage beantworten.
Ein Engagement für kontinuierliche Innovation
Im Grunde geht es bei Suchanfragen darum, Sprache zu verstehen. Deshalb haben wir die neueste Technologie für maschinelle Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) eingesetzt, einschließlich des bahnbrechenden Frameworks von Google für maschinelles Lernen, BERT. Die Search-Algorithmen entwickeln sich ständig weiter, um im Laufe der Zeit bessere Ergebnisse zu liefern. Das bedeutet, dass Sie keine eigenen Datenwissenschaftler und Entwickler einstellen müssen, um eine Suchfunktion auf Weltklasseniveau zu pflegen. Lassen Sie Search die Schwerarbeit erledigen.
