Suchanalysen

Built-in backend features help refine raw search queries so that the Search algorithms can produce optimal search results. Spellcheck, typo tolerance, stemming, and synonyms all work together to break a query down to get to the user's intent and help them find the answers they are looking for, no matter how their question was phrased.

Analysen-Dashboard in Echtzeit

Der Übersichtsbildschirm von Search zeigt Visualisierungen der wichtigsten Analyse-Metriken für ein Erlebnis. Diese Metriken leisten einen wichtigen Beitrag zur strategischen Verbesserung des Sucherlebnisses und heben seinen Wert hervor. Sie können Suchen allgemein, Suchen, die mit Ergebnissen aus Ihrem CMS übereinstimmen, Klicks, den Gesamtwert der Interaktionen sowie Momentaufnahmen von kürzlichen Suchen und Klicks anzeigen.

Nachverfolgung von Konversionen

Tools für die integrierte Nachverfolgung von Conversions erfassen die Klicks und Conversions, die sich Ihrem Search-Erlebnis (sowie Listings und Pages) zuordnen lassen. Sie bestimmen, welche Kundenaktionen als Conversion gelten, sodass Sie bessere Einblicke in die verschiedenen Yext-gestützten Erlebnisse erhalten, die Benutzer während der Suche durchlaufen. Conversion-Aktionen, die auf Klicks und Tags basieren, unterstützen Sie bei der Nachverfolgung von Yext-gesteuerten Conversions – auch außerhalb von Yext-Seiten.

Suchbegriff-Analyse

Mit dem integrierten Bildschirm für Suchbegriffe von Yext können Sie Ihre Suchprotokolle überprüfen oder einfach Suchtrends analysieren und die Suchqualität evaluieren. Der Bildschirm normalisiert Abfragezeichenfolgen (z. B. Groß- und Kleinschreibung, vorhergehende und nachfolgende Leerzeichen und Interpunktion) und erstellt eine Liste eindeutiger Suchbegriffe, die nach Häufigkeit sortiert sind. So sehen Sie, wonach die Benutzer wirklich suchen. Sie können die Relevanz von Entitätsergebnissen für jeden gewünschten Begriff bewerten, Status und Labels zuweisen sowie Notizen hinzufügen, um schnell Feedback zu Suchergebnissen bereitzustellen.

Suchbegriff-Clustering

Gruppieren Sie automatisch Suchbegriffe mit ähnlicher Bedeutung, um die Fragen Ihrer Kunden schnell zu analysieren. Dieses Tool für maschinelles Lernen gruppiert Cluster nach Größe und Leistung, um das Sucherlebnis in großem Maßstab zu optimieren. Angenommen, ein Restaurant erhält Suchanfragen wie „Kontostand prüfen“ oder „Gutschein Kontostand“. Da die Anzahl dieser Suchanfragen einzeln betrachtet womöglich relativ gering erscheint, wird ihre Relevanz vermutlich übersehen. Gruppiert man diese Suchbegriffe allerdings, wird klar, dass viele Benutzer den Kontostand ihrer Gutscheine abfragen möchten.

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