Generative Beantwortung von Bewertungen

Sparen Sie Zeit und reduzieren Sie den manuellen Aufwand bei der Beantwortung von Kundenbewertungen, indem Sie automatisierte KI-Antworten auf der Grundlage großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLM) generieren. Mit der generativen Antwort auf Bewertungen können Sie das LLM anweisen, wie es auf Ihre Kundenbewertungen antworten soll. Dazu geben Sie Richtlinien vor, z. B. in welcher Sprache die Antwort und in welcher Tonalität sie verfasst werden soll, wie viele Sätze sie enthalten soll oder wie die richtigen Kontaktinformationen für Ihr Unternehmen lauten.

Effiziente Generierung von Antworten

Erhöhen Sie die Responseraten und verkürzen Sie die Reaktionszeit mit einem Mausklick, ohne Abstriche bei der Qualität zu machen. Generieren Sie Ihre Antwort auf eine Kundenbewertung mit einem Klick. So können Sie ganz einfach mit mehr Kunden in Kontakt treten, ohne Ihre persönliche Note zu verlieren.

Anpassung der Antwortanweisungen

Mit der Möglichkeit, Antwortrichtlinien für die Generierung von Bewertungsantworten anzupassen, gewährleisten Sie Einheitlichkeit. Sie können Parameter wie die zu verwendende Sprache, die Tonalität, die Anzahl der Sätze und die Einhaltung von Compliance-Richtlinien festlegen.

Responder-Berechtigungen kontrollieren

Gewähren oder beschränken Sie Benutzerrechte für die Konfiguration von Antwortanweisungen, um die Übereinstimmung mit den Antwortanforderungen und Richtlinien zu gewährleisten.

Reagieren mit Genauigkeit

Legen Sie fest, dass die generierten Antworten eingebettete Felder enthalten, die kontextabhängig für bestimmte Entitäten geeignet sind und direkt auf die Informationen Ihres Unternehmens zurückgreifen.

Möchten Sie zum Yext-Experten werden?

Registrieren Sie sich bei Hitchhikers, unserer neuen Yext-Schulungsplattform und Community. Hier können Sie Ihr Wissen testen, Badges sammeln und sich mit Experten austauschen.

Kostenloses Konto erstellen

Planen Sie Ihre persönliche Demo

Erfahren Sie, wie Marken mit der Yext Answers-Plattform in der Lage sind, Kunden-Traffic aus allen Ecken des Webs zu erfassen und binden.