Dokumentensuche mit extraktiver Beantwortung von Fragen
Dokumentensuche mit extraktiver Beantwortung von Fragen
Der Algorithmus für die Funktion „Document Search“ von Yext ermöglicht das Durchsuchen umfangreicher, unstrukturierter Dokumente (Blogs, Profile, Support-Artikel, Produkthandbücher usw.) und gibt Suchergebnisse basierend auf der Relevanz für die Anfrage aus – er kann sogar eine direkte Antwort in Form eines Featured Snippet liefern. Erfahren Sie, wie Yext dabei helfen kann, die Fragen Ihrer Kund*innen auf moderne Weise zu beantworten.
Durchsuchen unstrukturierter Daten
Bei der Suche besteht das Ziel darin, Benutzerinnen so nahtlos wie möglich die richtigen Antworten auf ihre Fragen zu präsentieren. Das Problem dabei ist, dass sich Ihre Daten in verschiedenen Strukturen befinden. Einige Daten sind in Ihrem CMS stark strukturiert, andere in halbstrukturierten FAQs und andere vollständig unstrukturiert wie ein Blog, Hilfe-Artikel oder eine Webseite. Die Dokumentensuche ist ein Algorithmus, der speziell für die Suche nach langen Dokumenten optimiert ist, damit Sie Ihren Kundinnen Antworten liefern können.
Darstellung von in Dateien gespeicherten Inhalten
Die Dokumentensuche ist in der Lage, den unstrukturierten Inhalt einer Datei (d. h. die Wörter in der PDF-Datei, der PowerPoint-Datei oder dem Dokument) zu indizieren und die relevanten Ergebnisse und Ausschnitte als Antwort auf eine Anfrage anzuzeigen. Dies bietet Flexibilität, wenn Sie eine komplette Datei in Yext Content speichern möchten, anstatt den Text zu extrahieren und als eigenes Feld in einer Entität zu speichern.
Direkte Antworten mit extraktiver Beantwortung bereitstellen
Die extraktive Beantwortung von Fragen verwendet, wie viele andere Bereiche des Search-Algorithmus, das neuronale Open-Source-Netzwerk BERT von Google, das darauf trainiert ist, Sprache zu interpretieren. In der extraktiven Beantwortung von Fragen identifiziert eine speziell trainierte Version von BERT Stellen in langen Dokumenten, welche die Benutzerfrage am besten beantworten. Findet BERT eine gute Antwort im Text, hebt sie der Algorithmus als Featured Snippet hervor.
In-line-Snippets
Die extraktive Beantwortung von Fragen bietet nicht nur eine direkte Antwort ganz oben auf der Seite, sondern hebt auch den relevanten Kontext in Form von In-line-Snippets für jedes Ergebnis weiter unten auf der Seite hervor. Diese Snippets schaffen ein großartiges Sucherlebnis und helfen Suchenden dabei, die besten Antworten auf ihre Anfragen noch schneller zu finden.
Unstrukturierte Daten mit Connectors erfassen
Unstrukturierte Daten finden sich überall. Blogs, Support-Seiten oder die Seite mit den Pressemitteilungen enthalten sicherlich viele gute Informationen, doch sind sie oft einfach nicht für die moderne Suche geeignet. Connectors wie der Yext Crawler oder der Zendesk Connector können unstrukturierte Daten aus Apps oder Quellen wie Ihrer Website abrufen, damit Sie Ihr CMS ausbauen und dann Search implementieren können.
