Comprendre les algorithmes Search
Comprendre les algorithmes Search
Profitez d'une expérience de recherche similaire à Google partout où vous effectuez des recherches. Yext Search utilise la compréhension du langage naturel optimisée par le deep learning pour interpréter l'intention de vos clients et fournir les résultats de recherche les plus pertinents.
Créez une expérience de recherche moderne sur votre site
Google recherche d'énormes quantités de données à partir de diverses sources (le Web tout entier, son célèbre knowledge graph et sa carte du monde détaillée) pour fournir aux utilisateurs les réponses exactes attendues. Il n'existe pas d'approche unique qui fonctionne pour tous ces types de données. Au lieu de cela, Google utilise différents algorithmes, tous alimentés par l'IA et le deep learning, pour rechercher différents types de données. Yext Search adopte la même approche. Voici une comparaison de nos résultats avec une recherche sur Google :
Une stratégie à plusieurs algorithmes axée sur le langage naturel
Il n'existe pas d'algorithme de recherche parfait. C'est pourquoi Search fonctionne avec plusieurs algorithmes. Plutôt que de recourir à une recherche par mots-clés, Search s'appuie sur une approche à plusieurs algorithmes pour présenter les meilleurs résultats, comme le font les moteurs de recherche grand public les plus performants.
Recherchez des données structurées
Search utilise la Reconnaissance d'entités nommées, basé sur le framework de machine learning open source BERT de Google, pour détecter les filtres potentiels et afficher des résultats structurés à partir de Yext Content. Cela fonctionne très bien pour les entités structurées comme les produits, les événements et les emplois.
Recherchez des données semi-structurées
Certaines données, comme les FAQ et d'autres contenus courts, sont moins bien structurées que les données relatives aux établissements ou aux produits, mais elles contiennent des informations très précieuses. Search utilise la recherche de texte sémantique dans ces cas de figure. Plutôt que d'utiliser des mots-clés, nous avons intégré à la fois des requêtes de recherche et le contenu de votre CMS dans l'espace vectoriel et utilisons un algorithme pour déterminer les entités les plus pertinentes. Aucun synonyme n'est nécessaire !
Recherchez des documents non structurés
Yext Search est capable de rechercher des données non structurées pour identifier les documents et réponses les plus pertinents. Grâce aux Questions-réponses extractives, vous pouvez effectuer des recherches parmi des contenus non structurés, tels que des billets de blog ou d'aide et des notices produit pour obtenir des extraits pertinents répondant à la demande.
Un engagement envers l'innovation constante
Le but principal de Search est de comprendre le langage. C'est pourquoi nous avons exploité la dernière technologie de Traitement automatique du langage naturel (TALN), notamment le framework de machine learning innovant de Google, BERT. Les algorithmes de Search évoluent constamment pour fournir de meilleurs résultats au fil du temps. Vous n'avez donc pas besoin d'embaucher des développeurs et des data scientists pour continuer à offrir une fonction de recherche de premier ordre. Laissez Search faire le gros du travail.
