Recherche dans le document avec les questions-réponses extractives
Recherche dans le document avec les questions-réponses extractives
L'algorithme de recherche dans le document Yext explore des documents longs et non structurés (comme des blogs, des biographies, des articles d'aide et des manuels produit) et propose des réponses en fonction de leur pertinence vis-à-vis de la requête, et même une réponse directe sous forme de featured snippet ! Découvrez comment Yext peut vous aider à répondre aux questions de vos clients.
Rechercher des données non structurées
Votre objectif de référencement, c'est de répondre aux questions de vos utilisateurs de façon fluide. Le problème est que vos données se trouvent dans différentes structures. Certaines données sont très structurées dans votre CMS, d'autres sont dans des FAQ semi-structurées et d'autres encore ne sont pas structurées, comme dans les blogs, les articles d'aide ou les pages Web. Recherche dans le document est un algorithme optimisé pour effectuer des recherches dans de longs documents afin de vous aider à fournir des réponses à vos clients.
Afficher le contenu des fichiers
La recherche dans le document est capable d'indexer le contenu non structuré d'un fichier (c'est-à-dire les mots d'un PDF, d'un fichier PowerPoint ou d'un document) et de faire apparaître les résultats et les extraits pertinents en réponse à une requête. Ainsi, vous pouvez choisir de stocker un fichier entier dans Yext Content, au lieu d'extraire et de stocker le texte comme un champ à part entière dans une entité.
Fournissez des réponses directes grâce aux questions-réponses extractives
Les questions-réponses extractives, à l'image de nombreuses autres fonctions de l'algorithme Search, utilisent BERT, le réseau de neurones open source de Google, entraîné pour comprendre le langage naturel. Dans la fonctionnalité de questions-réponses extractives, une version de BERT spécialement entraînée pour l'occasion permet d'identifier les extraits de longs documents qui répondent le mieux aux questions des utilisateurs. Si BERT trouve dans le texte une réponse adaptée, l'algorithme l'affiche en tant qu'extrait optimisé.
Extraits in-line
En plus de fournir une réponse directe en haut de la page, les questions-réponses extractives indiquent aussi le contexte de chaque résultat sous forme d'extrait de quelques lignes en bas de la page. Ces extraits offrent une expérience de recherche optimale et aident les internautes à trouver les meilleures réponses, et ce plus rapidement.
Capturer des données non structurées avec les connecteurs
On trouve des données non structurées dans un grand nombre d'environnements et de sites. Votre blog, votre centre d'aide ou votre centre de presse peuvent héberger de nombreux contenus intéressants, mais malheureusement, inadaptés à la recherche en ligne moderne. Des connecteurs comme le robot d'indexation Yext ou le connecteur Zendesk peuvent extraire des données volumineuses non structurées à partir d'applications ou de sources comme votre site Web pour vous permettre de concevoir votre CMS et commencer à alimenter Search.
