Comprendere gli algoritmi di ricerca
Offri un'esperienza di ricerca simile a Google in tutti i luoghi in cui effettui ricerche. Yext Search utilizza la comprensione del linguaggio naturale basata sull'apprendimento profondo per interpretare l'intento dei tuoi clienti e fornire i risultati di ricerca più pertinenti.
Crea un'esperienza di ricerca moderna sul tuo sito
Google esegue ricerche in enormi quantità di dati provenienti da una varietà di fonti (il web, il suo celebre Knowledge Graph e la mappa del mondo) per fornire agli utenti le risposte che cercano. Non esiste un approccio universale che funzioni per tutti questi tipi di dati. Al contrario, Google impiega diversi algoritmi, tutti basati sull'IA e sul deep learning, per cercare diversi tipi di dati. Yext Search adotta esattamente lo stesso approccio. Ecco un confronto tra i nostri risultati e una ricerca su Google:
Una strategia multi-algoritmo incentrata sul linguaggio naturale
Non esiste un solo algoritmo di ricerca perfetto, ecco perché Search ne ha diversi. Piuttosto che una ricerca basata su parole chiave, Search utilizza un approccio multialgoritmo per far emergere i migliori risultati, in modo simile a come funzionano i principali motori di ricerca consumer.
Ricerca di dati strutturati
La ricerca utilizza la Named Entity Recognition, basata sul framework di apprendimento automatico open source di Google BERT, per rilevare potenziali filtri e mostrare risultati strutturati da Yext Content. Funziona benissimo per entità strutturate come prodotti, eventi e offerte di lavoro.
Ricerca di dati semistrutturati
Alcuni dati, come le FAQ e altri contenuti brevi, sono strutturati in modo più rilassato rispetto ai dati relativi all'ubicazione o ai prodotti, ma contengono informazioni ricche. In questi casi, Search utilizza la Ricerca semantica del testo. Invece di fare affidamento sulle parole chiave, incorporiamo sia le query di ricerca che i contenuti del CMS in uno spazio vettoriale e utilizziamo un algoritmo per determinare le entità più pertinenti, senza bisogno di sinonimi!
Cerca documenti non strutturati
Yext Search è in grado di cercare dati non strutturati per identificare i documenti e le risposte più pertinenti. Con Extractive QA, è possibile eseguire ricerche in contenuti non strutturati come post di blog, articoli della guida e manuali dei prodotti ed estrarre frammenti pertinenti che rispondono alla query posta.
Un impegno per l’innovazione costante
Fondamentalmente, la ricerca riguarda la comprensione del linguaggio. Ecco perché abbiamo sfruttato la più recente tecnologia NLP (Natural Language Processing), incluso il framework rivoluzionario di machine learning di Google BERT. Gli algoritmi di ricerca si evolvono costantemente per fornire risultati migliori nel tempo, il che significa che non dovrai assumere data scientist e sviluppatori per mantenere una ricerca di livello mondiale. Lascia che al lavoro pesante ci pensi Search.
