Ricerca di documenti con Extractive QA
Ricerca di documenti con Extractive QA
L'algoritmo di ricerca nei documenti di Yext analizza documenti corposi e non strutturati, come blog, biografie, articoli di assistenza, o manuali di prodotti, e restituisce risultati di ricerca basati sulla pertinenza con la query, fornendo anche una risposta diretta sotto forma di snippet in primo piano. Scopri come Yext può aiutarti a rispondere alle domande dei tuoi clienti.
Ricerca di dati non strutturati
Nella ricerca, il tuo obiettivo è fornire agli utenti le risposte alle loro domande nel modo più semplice possibile. Il problema è che i tuoi dati esistono in diverse strutture. Alcuni dati nel tuo CMS sono altamente strutturati, altri sono semi-strutturati, come le FAQ, mentre altri ancora non seguono uno schema preciso, come blog, articoli di supporto o pagine web. Ricerca documenti è un algoritmo appositamente ottimizzato per la ricerca di documenti corposi, per aiutarti a fornire risposte ai tuoi clienti.
Rendere accessibili i contenuti archiviati nei file
Ricerca documenti è in grado di indicizzare il contenuto non strutturato all'interno di un file (ovvero le parole in un PDF, powerpoint o documento) e far apparire i risultati e gli snippet pertinenti in risposta a una domanda. Ciò offre flessibilità se preferisci archiviare un intero file in Yext Content invece di estrarre e archiviare il testo come campo a sé stante di un'entità.
Fornire risposte dirette utilizzando Extractive QA
Extractive QA, come molti altri componenti dell'algoritmo di ricerca utilizza BERT, la rete neurale open source di Google addestrata per comprendere il linguaggio. In Extractive QA, una versione di BERT appositamente addestrata aiuta a individuare gli estratti dai documenti corposi che rispondono meglio alla domanda dell'utente. Se trova una risposta adeguata nel testo, l'algoritmo la mostra come snippet in primo piano.
Snippet in linea
Oltre a fornire una risposta diretta nella parte superiore della pagina, Extractive QA evidenzia anche il contesto rilevante, sotto forma di snippet allineati a ciascun risultato in fondo alla pagina. Questi snippet migliorano l'esperienza di ricerca e aiutano gli utenti a trovare le risposte più adeguate alle loro domande, ancora più velocemente.
Acquisisci dati non strutturati con Connectors
I dati non strutturati si possono trovare in numerosi ambienti o siti diversi. Blog, siti di assistenza o hub per comunicati stampa presentano una miriade di ottimi contenuti che, però, non sono ottimizzati per le moderne funzioni di ricerca. Connettori come Yext Crawler o Zendesk Connector possono estrarre dati strutturati e di formato esteso da app o fonti come il tuo sito web, permettendoti di creare il tuo CMS e utilizzarlo per ottimizzare la ricerca.
