Ricerca di documenti con Extractive QA
L'algoritmo di ricerca nei documenti di Yext analizza documenti lunghi e non strutturati, come blog, biografie, articoli di assistenza, o manuali di prodotti, e restituisce risultati di ricerca basati sulla pertinenza con la query, fornendo anche una risposta diretta sotto forma di snippet in primo piano. Scopri come Yext può aiutarti a rispondere alle domande dei tuoi clienti.
Ricerca di dati non strutturati
Nella ricerca, il tuo obiettivo è fornire agli utenti le risposte alle loro domande nel modo più semplice possibile. Il problema è che i tuoi dati esistono in diverse strutture. Alcuni dati sono altamente strutturati nel tuo CMS, altri in FAQ semi-strutturate, mentre altri ancora sono completamente non strutturati, come può essere un blog, un articolo di aiuto o una pagina web. Ricerca documenti è un algoritmo appositamente ottimizzato per la ricerca di documenti lunghi, per aiutarti a fornire risposte ai tuoi clienti.
Contenuto di superficie archiviato nei file
Document Search è in grado di indicizzare il contenuto non strutturato all'interno di un file (ovvero le parole nel PDF, powerpoint o documento) e far apparire i risultati e gli snippet pertinenti in risposta a una domanda. Ciò offre flessibilità se preferisci archiviare un intero file in Yext Content invece di estrarre e archiviare il testo come campo a sé stante di un'entità.
Fornire risposte dirette utilizzando QA estrattivi
Il QA estrattivo, come molti altri componenti dell'algoritmo Search, utilizza BERT, la rete neurale open source di Google addestrata per comprendere il linguaggio. Nel QA estrattivo, una versione di BERT appositamente addestrata aiuta a identificare gli estratti di documenti lunghi che meglio rispondono alla domanda dell'utente. Se trova una risposta adeguata nel testo, l'algoritmo la mostra come snippet in primo piano.
Snippet in linea
Oltre a fornire una risposta diretta nella parte superiore della pagina, il QA estrattivo evidenzia anche il contesto rilevante, sotto forma di snippet allineati a ciascun risultato in fondo alla pagina. Questi snippet migliorano l'esperienza di ricerca e aiutano gli utenti a trovare le risposte più adeguate alle loro domande, ancora più velocemente.
Acquisisci dati non strutturati con Connectors
I dati non strutturati si possono trovare in numerosi ambienti o siti diversi. In luoghi come blog, siti di assistenza o hub per i comunicati stampa ci sono una miriade di ottimi contenuti che, però, non sono impostati per le moderne funzioni di ricerca. I connettori come Yext Crawler o Zendesk Connector possono estrarre dati lunghi e non strutturati da app o fonti come il tuo sito web, permettendoti di creare il tuo CMS e utilizzarlo per iniziare a potenziare la ricerca!
