Classificazione dinamica
Gli algoritmi di Yext includono diversi modelli di apprendimento automatico, motivo per cui la nostra tecnologia di ricerca tramite IA è più intelligente, veloce e precisa di un algoritmo di base. Il Riposizionamento dinamico è uno dei tanti modelli di apprendimento automatico che alimentano i nostri algoritmi di ricerca tramite IA. Nello specifico, questo modello classifica i risultati in base alla loro probabilità di essere cliccati dall'utente e si perfeziona nel tempo, man mano che raccoglie sempre più dati sull'interazione con l'utente.
Feedback sull'engagement degli utenti
L'obiettivo di un amministratore è sempre quello di presentare prima il risultato più utile, ma non è scontato riuscire a prevedere il comportamento degli utenti. Ad esempio, il termine "scarpe bianche" può corrispondere a diversi prodotti pertinenti nel tuo catalogo. Se tutti fanno clic sul quinto prodotto in classifica, cioè un paio di scarpe da ginnastica da donna bianche, ha più senso spostare questo prodotto al primo posto, poiché si è dimostrato più utile per l'utente medio.
Nuovo ranking intelligente
Sappiamo che i clic da soli non sono sufficienti per determinare quali risultati siano migliori. Ad esempio, un risultato inferiore potrebbe ricevere un numero inferiore di clic semplicemente perché gli utenti non lo vedono. Non dovremmo interpretarlo come se si trattasse di un risultato scarso. Al contrario, inseriamo queste considerazioni nel nostro algoritmo e utilizziamo migliaia di piccoli test A/B con un ordinamento dei risultati leggermente diverso per determinare quali risultati sono veramente i migliori.
Facoltativo per verticale
Gli amministratori possono attivare o disattivare il riclassificazione dinamica per verticale. Il riposizionamento può essere più pertinente in alcuni settori verticali rispetto ad altri (ad esempio prodotti o articoli), quindi gli amministratori possono esprimere questa decisione tenendo conto del contesto aziendale specifico.
