Analisi dei termini di ricerca e clustering

Il registro delle ricerche ti permette di esaminare a fondo l'algoritmo di ricerca, così da comprendere i risultati restituiti per le ricerche recenti. Visualizza la query, la posizione di chi esegue la ricerca, il timestamp, i clic totali e altro ancora. Per seguire l'esperienza dell'utente che effettua la ricerca, fai clic su una ricerca specifica per visualizzare i risultati e capire perché sono stati mostrati, secondo la tua configurazione personalizzata di ricerca, agli algoritmi di machine learning di Search e a Yext Content, in modo da eseguire il debug delle ricerche e ottimizzare la tua esperienza.

La schermata integrata dei termini di ricerca di Yext normalizza le stringhe di query (ad esempio, eliminando differenze di maiuscole e minuscole, spazi iniziali e finali, e punteggiatura) in un elenco di termini di ricerca realmente unici, ordinati per popolarità, per mostrare cosa cercano effettivamente gli utenti. Puoi valutare la pertinenza delle entità restituite per ogni termine di ricerca, assegnare stati ed etichette e lasciare note per fornire rapidamente un feedback sui risultati di ricerca.

I cluster dei termini di ricerca utilizzano l'IA per rilevare automaticamente i modelli nelle intenzioni degli utenti, consentendoti di ottenere una visione generale di ciò che gli utenti stanno cercando. Questo strumento di apprendimento automatico identifica diversi termini di ricerca che condividono un intento comune e li raggruppa in un unico cluster. Ad esempio, le relativamente poche ricerche di termini come "controlla il mio saldo" e "saldo della carta regalo" da parte di un ristorante potrebbero essere trascurate singolarmente, ma se raggruppate, è chiaro che gli utenti vogliono saperne di più sui saldi delle carte regalo.

Per aiutarti a dare priorità alle ottimizzazioni della tua esperienza, i cluster dei termini di ricerca sono categorizzati in base alla dimensione (cluster piccolo vs. cluster grande) e alle prestazioni (nessun errore nel funzionamento vs. richiede attenzione). Se le ricerche su un determinato argomento presentano un basso livello di coinvolgimento, il relativo cluster verrà evidenziato come "richiede attenzione", così potrai aggiungere contenuti che rispondano all'argomento in tendenza. Iniziare con cluster grandi ti consente di concentrare le energie sulle risposte che gli utenti cercano di più.