事実、AIモデルは次のような多くのデータソースに依存しています。
主要検索エンジン(GoogleやBingなど)
ブランドウェブサイトとローカルページ
小規模な検索エンジンとオンラインパブリッシャー
一見、AIモデルは主要ディレクトリに主に依拠しているようにも思えますが、詳しく調べてみると、その本質が明らかになります。AIは、情報の幅広さ、正確性、一貫性を求めるということです。分析を詳細に行うことで、各モデルが広範なパブリッシャーネットワークを活用して情報の正確性と信頼性を確実に確保することができます。このことから、AIモデルで使用されるデータを検証し、質を高める上で極めて重要な点は、情報源を幅広く持つことであることが分かります。
上記の理由から、ブランドがAIを活用した検索環境で確実に成功するための体制づくりには、すべてのオンラインプラットフォームで最適化されたデジタル・プレゼンスを維持することが不可欠です。具体的には、ウェブサイト上の構造化されたロケーションページ、GoogleやBingなどの主要検索エンジン、小規模な検索エンジンやオンラインパブリッシャーなどが挙げられます。
Yextは、200を超えるマップ、アプリ、検索エンジン、オンラインディレクトリと提携しており、業界最大の直接APIインテグレーションパブリッシャーネットワークを構築しています。これにより、Google、Facebook、Bing、Apple Maps、Yelpのような大規模なプラットフォームや、AIモデルがローカルビジネスに関する情報収集に利用する小規模な検索エンジンで、最適化されたデジタル・プレゼンスを実現します。
今回の結果では、上位5つのAIモデルのうち2つ(Bing CopilotとMeta AI)が、特別に指示しなくとも、Yextを信頼できるデータソースとして挙げました。この際、他のリスティングマネージメントプロバイダーについては言及がなく、市場で最も信頼されているソリューションとしてのYextの信頼性を強調する結果となっています。このことから、Yextと提携することで、AI主導の検索で企業の情報を見つけやすくする最も良い戦略となることが分かります。
世界で最も信頼される高度なリスティングソリューションで、ブランドの検索認知度を高めたいとお考えの企業様は、Yext Listingsをご覧いただき、Yext Listingsがあらゆる検索プラットフォームで検索結果の最適化にどのように役立つかをご覧ください。
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