AI主導の洞察がインプレッションやエンゲージメントを向上する方法

（一見）無限の情報が存在する時代において、お客様が求めているのは信頼できる事実です。当社の調査によると、この信頼は「あればいい」というものではなく、コンバージョンを促進するには不可欠な要素です。購入を決定する際には、ブランドのオンライン情報が正確であることが重要であると、お客様の91%が回答しています。正確な情報はロイヤリティとリテンションでも鍵となります。 お客様の64％は、情報が間違っていたり不足していたりする場合、別のブランドを探すと答えています。*

貴社のブランドが検索で信頼（そして選択）されるには、ロケーションのリスティングが完全で、正確かつ最適化されている必要があります。しかし、SEOは絶えず進化しており、特に「AIによる概要」などの新しいAI駆動型機能により、これらすべての情報を管理するのは言うほど簡単ではありません。また、検索環境が急速に変化する中、 どのような 変更や最適化が必要なのかを知ることも困難です。

そこで、Googleリスティングの最適化を希望するブランドにAI推薦を提供するYext Listingsの推奨を使用することで、競合他社との差別化を図ることができます。

こうした状況を実証するデータも揃っています。10週間の調査で、 Listingsの推奨からの提案を導入したブランドは、インプレッションが3.5%増加し、Googleでのエンゲージメント（クリック）が21%も増加 したことが判明しました。

ブランドがAI搭載のおすすめを利用してより多くのエンゲージメントを獲得する方法をご覧ください。

Listingsの推奨を使用すると、ブランドのリスティングが現代のカスタマージャーニーで際立つよう最適化するのに役立つターゲティングされた提案をご覧いただけます。たとえば、「自社のFacebook、Instagram、Twitter/XのURLをListingsに追加すると、Google検索で上位にランクされる可能性が25%～35%高まります」という推奨事項が表示される場合があります。

これらの提案を受け入れることで、複数拠点を構えるブランドは検索エンジンが評価し、お客様が見たいと思う詳細な情報でリスティングを大規模に改善できるようになります。AI主導の洞察を実装すると、チームの時間を節約し、より多くの検索で表示されるようになります。さらに、お客様は信頼できる堅牢な情報に基づいて意思決定を行えるようになります。

その証拠は、インプレッションは3.5%増加、エンゲージメントは21%増加という結果に出ています。

お客様の発見可能性とエンゲージメントを促進するために、 Listingsの推奨を導入したのはYextが初めてです。

何が他と違うのでしょうか？Yextは、AIモデルと、最大かつ最も包括的な構造化された事業データセットを組み合わせることで、Listingsのパフォーマンスを向上させるためのタイムリーで正確かつ関連性の高い提案を積極的に生成します。

最近の調査によると、Listingsの推奨を受け入れることが、個々のロケーションレベルでGoogleリスティングでのブランドのパフォーマンスにプラスの影響を与えていることが判明しています。お客様のリスティング管理戦略を次のレベルに引き上げる方法を検討するには、今がチャンスです。

詳細についてはこちらをクリックしてください。

* 約1200社の企業を対象とし、Listingsの推奨の有効性を評価するために実施されたYextの3か月間の調査（8/1-10/31）において、推奨に基づいてエンティティプロフィールの更新を行った事業では、対照群と比較してインプレッションが3.5%、エンゲージメントが21%増加しました。

• 推奨群：この調査では、3か月間に少なくとも1つの推奨フィールドをnullから非nullに更新した企業を特定しました。各事業のGoogle指標データは変更前と変更後（変更当日を除く）のそれぞれ28日間の期間にわたって収集され、合計8週間分のデータが得られました。この期間中、約1,200社の一意の企業にわたる約14,000件の一意のエンティティが、推奨に関連する更新を少なくとも1回行いました。これらの事業がすべて推奨群に含まれています。

• 対照群：同じ期間に推奨フィールドを更新しなかった企業をランダムにサンプリングして対照群を作成しました。インプレッションとエンゲージメントの変化を計算するために、対応する期間にわたって指標を収集しました。