この記事の内容は？
この記事では、AIを活用した検索に対する顧客の信頼の高まり、また、AIプラットフォーム向けにデジタルプレゼンスを最適化することでブランドが関連性を保つ方法を探ります。
重要なポイント：
AIに対する顧客の信頼が検索環境をどうに変えているか
AI主導の検索で自社情報が表示されるためにマーケティング担当者がアプローチを適応させるべき理由
AI主導の検索における構造化され、正確で一貫性のあるデータの重要性
ChatGPTのようなAIツールやAI Overviewsのような生成検索エクスペリエンスにおいてブランドを可視化し続けるための実行可能なステップ
特にカスタマージャーニーの初期段階で高まるAIへの信頼
ChatGPTやAIOverviewsなどのAI ツールのデジタルエクスペリエンスへの統合が進む中、マーケティング担当者は新たな課題に直面しています。顧客は、検索している質問に対してAIが正確な回答を提供してくれると本当に思っているのでしょうか？
この答えは「はい」です。そして、その信頼度は想像以上です。AIを活用した検索がカスタマージャーニーの大きな部分を占めるようになっている現在、適切な情報を適切なタイミングで提供してブランドをポジショニングすることがこれまで以上に重要になっています。
最近のデータによると、約45%の顧客が、ブランドに関する詳細な情報を収集するためにAIツールを使用し、信頼する可能性があると回答しています。こうした信頼は検索エンジンにも及び、顧客の49%*は、AIが生成した回答を信頼する可能性が高いと考えています（AI Overviewsや最近のBing検索生成エクスペリエンスの更新など）。これらの数字は、多くの顧客が、特に購入へのジャーニーの初期段階において、AIにしばしば回答を求めていることを示しています。「うちのデッキに最適な塗料は？」といった初歩的な質問をする場合でも、特定の製品のレビューを探す場合でも、AIは発見プロセスにおける信頼できるツールになりつつあります。ブランドはこうしたシフトに正面から対応する必要があります。
課題：AIは信頼できるが完璧ではない
顧客がAIを信頼しているとしても、AIモデルが正確で最新の情報を提供できるかどうかという点では依然としてギャップがあります。当社の調査によると、56％の顧客が、AIを活用したプラットフォームでブランドについて調べる際に、更新されていない古い情報が見つかることが多いと回答しています。これはマーケティング担当者にとって課題であると同時に機会でもあります。AIの提供するデータの質がデータソースの質に等しくなる以上、ブランドの情報を最新かつアクセスしやすい状態に保つことが、コンバージョンを達成するか機会を逃すかの分かれ目になります。忘れてはならないのは、もし顧客が情報の欠落や質の悪い情報に遭遇した場合、64％が他社の製品やサービスに視点を移す可能性が高いということです*。
従来型検索からAI検索へと進む移行
当社の主張に限らず、この変化が起こっていることを示す明確な兆候があります。私たちは、顧客が情報を検索する方法の急速な変化を目の当たりにしています。ChatGPT（現在、毎週2億人超のアクティブユーザーを抱え、最近の調査では主要検索エンジンとして使用している米国人が1％から8％に急増していることが判明）などのAIプラットフォームを利用する人が増え、意図に基づくクエリに対してGoogleのAI Overviewsが直接的な回答を返すようになる中、Googleの優位性は変化しつつあります。
こうした検索の細分化は加速しており、ブランドは可視性を維持するために迅速に適応するようになっています。Gartnerは、2026年までにGoogle検索のトラフィックが25%減少するとも予測しており、こうした傾向はデータからも明らかです。2028年までにこの減少率は50%に達する可能性があると予測されています。これらの数字は最初は強烈にも思えますが、最新の傾向によれば、この変化は予想よりも速く起こっているようです。
マーケティング担当者がAI主導の検索に適応する方法
では、生成AIを利用して、顧客が検索する場所に自社ブランドの情報が 正確に 表示されるようにするにはどうすればよいでしょうか。すべては、自社のデジタルプレゼンスから始まります。チャネルをまたいだ強力なデジタルプレゼンス（リスティング、ローカルページ、レビュー、ソーシャルメディアなど）があれば、あらゆるプラットフォームやAI主導の体験でブランドを正確かつ一貫して表示することができます。AIモデルは以下のような多様なデータソースに依拠しています。
GoogleやBingなどの主要検索エンジン
ブランドのウェブサイトとローカルランディングページ
小規模な検索エンジンとパブリッシャー（LocalMint、YP、TripAdvisor などの拡張パブリッシャーネットワークの価値を無視すべきではありません）
AIモデルは、幅、精度、一貫性を優先します。ブランドデータが理解しやすいように構成されていなかったり、適時更新を優先していなかったりすると、カスタマージャーニーに混乱が生じます。今後、顧客の信頼とエンゲージメントを構築するには、このレベルのデジタル最適化が必須となるでしょう。
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*調査の詳細：この結果は、過去1年間にオンラインで商品やサービスを購入した18歳以上の成人2,312人を対象としたオンライン調査によるものです。この調査は、Yextの委託を受けてResearchscape Internationalにより2024年6月14日から25日まで実施され、結果では、国の人口、年齢、性別による重みが考慮されています。回答者の居住国はフランス、イタリア、ドイツ、イギリス、アメリカの5か国です。
