2024年5月、GoogleがAI Overviewを導入したときのことを覚えていますか？私と同じような関心をお持ちの方なら、好奇心半分、軽い不安が半分だったのではないでしょうか。この機能が検索にとってどのような意味を持つのか、オーガニックのトラフィックを減らすことにならないか、AIを方程式に加えることで既知のSEO戦術のすべてが狂ってしまうのはないかなど。
それから6か月が経ち、重要なことに気付きました。この変化は、Googleが単にAIを活用したかったからだけでなく、私たちユーザーの選好を反映して導入されたのです。
私たち検索ユーザーは迅速で正確な答えを求め、検索ページのトップに表示されるものを信用するように仕向けられています。実際、当社の最近の調査によると、AIツールから得られる回答を49％のユーザーが信頼しています。こうした変化からは、マーケティング担当者が変化を受け入れ、検索戦略を見直さなければならないことが読み取れます。
あまり詳しくない方のために以下で簡単に説明します。
GoogleのAI Overviewsは、検索エンジンの結果ページ（SERP）の上部で直接、最も関連性の高い情報の要約されたスナップショットをユーザーに提供します。
ユーザーは、大量のリンクをスクロールすることなく、数秒以内に素早く厳選された回答を得ることができます。
Googleのデータによると、一目で確認できる概要を提示された方がユーザーの満足度は高まります。その中に表示される広告をクリックすることさえあります。マーケティングの世界でSERPにおけるトップの位置にどれほど価値があるかを考えると、これは驚くに当たりません。現実世界のユーザーは、具体的な回答が即座に提供されることを求めています。
AI Overviewsは一時的なトレンド機能ではなく、実際、Googleはこの機能の展開を100か国以上に拡大しました。これはマーケティング担当者にとって何を意味するのでしょうか。従来のSERPをクリックするユーザーが減少し、オーガニックトラフィックに影響を与える可能性があります。これに応じて、KPIを調整し、この新しい機能でブランド情報をどのように表示させるかを検討する必要があります。
AI Overviewsがどのように検索を変えたか、そしてマーケティング担当者がこの流れに追いつくためにすべきことについて、私が学んだ3つの重要なことを次にご紹介します。
このAI全盛時代に繁栄しているブランドは、よく整理されたデータを持つブランドです。
AIはどのブランドを紹介するかを無作為に選ぶのではなく、どのブランドが最も構造化された信頼できるデータを持っているかに基づいて選択します。ブランド情報が適切に整理され、一貫性があり、AIが読み取りやすいようであれば、すでに一歩先を進んでいることになります。
データをAI対応に最適化するためには、
次の3つの基本事項に焦点を当てます。
リスティングを整備する�どこでも正確かつ最新の事業情報を確実に提供できるようにします。矛盾があるとAIが混乱し、ブランドが見落とされてしまう可能性があります。
すべてのチャネルで一貫性を保つ�ウェブサイト、ソーシャルメディアプロフィール、その他ブランド情報がが表示されるあらゆるタッチポイントの情報が、ローカルリスティングと一致する必要があります。
コンテンツを最新の状態に保つ�新しい高品質のコンテンツでウェブサイトを定期的に更新します。コンテンツを新鮮に保つことで、自社ブランドがアクティブで関連性があることをAIに伝えられます。
ご存知でしたか？
構造化データを活用しているブランドでは、AI Overviewsだけでなく、Google検索全体でのクリック率が25％向上しています。
Google検索のほぼ半数の背景にローカルのインテント（意図）があります。これはつまり、ユーザーが自分の近くの選択肢を積極的に探しているということです。適切に最適化を行っていれば、AI Overviewsでも有利に働く可能性があります。
ここでは、有効な対策をご紹介します。
ローカルページを作成する�ブランドに複数のロケーションがある場合は、それぞれに特定のローカライズされたコンテンツを含む専用ページがあることを確認します。例えば、レストランチェーンであれば、そのロケーションならではのメニューやイベント、ユニークなサービスをアピールします。
レビューの取り組みを強化する： AI Overviewsは、特に「近くの」の検索に関して顧客レビューを引用することがよくあります。ブランドの信頼性を高めるために、レビューを積極的に管理し、対応しましょう。
ハイパーローカルなコンテンツを活用する�地元のオーディエンスが関心を持っているトピックを掘り下げます。AIは、ユーザーの特定のニーズに直接関連するコンテンツを表示する可能性が高くなります。
ご存知でしたか？
GoogleのAI Overviewsで「近くの」「マップパック」検索が表示される場合、ローカルレビューや事業の詳細などの関連コンテンツが含まれることがよくあります。これはつまり、検索戦略が今やレビューやソーシャル戦略と連携していることを意味します。
正直に言うと、AI Overviewsがリリースされた際、従来のSEOが後回しにされる可能性はないかと心配しました。しかし、これは当たらず、SEOは依然として大きな意義を持ちます。キーワードを最適化し、スキーママークアップを使用し、強固な相互リンク戦略を維持することは依然として重要です。
変わったのは、AIがブランドのSEOの取り組みを解釈する方法です。キーワードを詰め込むことよりも、文脈や意図、構造を重視するようになりました。
次のような方法で適応できます。
スキーママークアップに投資する�これにより、AIがコンテンツのコンテキストを理解し、誰もが欲しがる概要を生成してブランドを取り上げる可能性が高くなります。
ロングテールキーワードを狙う�AI Overviewsの結果は意図に基づいて決まります。会話型の質問ベースの検索を最適化することで、具体的な回答を探しているユーザーを獲得します。
コンテンツを最新かつ関連性のある状態に保つ�AIは更新されたばかりの最新情報を好みます。常に先を行くために、ブログ、製品ページ、FAQを定期的に更新しましょう。
ご存知でしたか？
GoogleのAI Overviewsは、ベータ版の段階ではヘルスケア関連のクエリの90%以上で使用されていました。その傾向は拡大する一方です。強固なコンテンツ戦略は、さまざまなクエリに対してブランドを浮上させる新しい方法となりました。
導入から6か月が経ちましたが、AI Overviewsは一時的なトレンドではないことは明らかです。その普及は今後も続くでしょうし、ますます賢くなるでしょう。では、次の動きとしてはどんなものが期待されるでしょうか。
おすすめしたいのが、 デジタル監査を実施 することです。リスティング、コンテンツ、レビューなど、すべてを確認しましょう。自社ブランドが顧客が検索する場所で常に表示されているか、定期的に新しいコンテンツを公開しているかなどを確かめます。これができていなければ、チャンスを掴みそこねることになります。
また、すでに効果が出ている施策をさらに強化することを恐れないようにしましょう。ローカルページやレビュー管理で成功している場合は、最適化を続けます。AIは、正確で関連性があり、タイムリーな情報を提供するブランドに報います。
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