Yext Chatのご紹介:エンタープライズ向け会話型AI

コンテンツに基づいてユーザーの質問に回答し、ユーザーからの入力データを収集し、構成されたタスクを実行するLLMを利用したチャットボットを活用することで、限られた時間を自動化可能な会話ではなく、戦略的な取り組みに費やすことができます。

注:すべてのボットに共通ですが、チャットボットの質問回答能力は時間の経過とともに向上します。当社はそのパフォーマンスを注意深く監視し、今後の会話でより適切なサポートを提供できるよう、コンテンツと目標の最適化を続けていきます。

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会話を通じてコンバージョンを促進

潜在顧客の質問に答え、次のステップに進むよう促し、取引を合理化することで、潜在顧客にパーソナライズされたリアルタイムのガイダンスを提供します。

顧客に効率的にサービスを提供

わずかなコストで顧客満足度を向上。ユーザーがセルフサービスで作業できるようにすることで、待ち時間を短縮し、チームのリソースを節約でき、全員にとってベストな状況が作り出せます。

セットアップ期間を数か月から数分に短縮

Yextが大規模言語モデル(LLM)オーケストレーション、APIサービス、ロギング、可観測性を処理するため、お客様側で必要な対応はコンテンツとビジネスロジックを追加することだけです。

Yextの特徴

自然言語で構成

コーディングなしに自然言語でChatを構成。他の人に教えるように、Yext Chatにも対応方法を教えられます。

シームレスに統合

スタック内の他のテクノロジーと簡単に統合し、一貫性のある完全なエクスペリエンスの提供を可能に。他のソースからコンテンツを取り込むためのコネクターから、任意のページやアプリケーションにChatを実装できるフロントエンドのオプション、外部システム(予約システムなど)とのやり取りを可能にするバックエンドの統合まで、Yext Chatはシステム間の接続性を提供します。

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透明性と可観測性

ユーザーメッセージに対するボットの発言すべてを完全に可視化して、ボットが返答した理由を正確に掘り下げます。さらに、コンテンツとマーケティング戦略に役立つ貴重なインサイトを収集します。

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Yext ContentとYext Searchを基盤に構築

検索拡張生成と呼ばれる技術を使用することで、Chatは、Yext Searchアルゴリズムによってシームレスに取得されるYext Contentの情報を使用して会話形式でビジネスに関する質問に回答します。これにより、ボットがアクセスするコンテンツを完全に制御できるようになります。すでにSearchエクスペリエンスをご利用の場合は、既存のSearch構成を活用するチャットボットを簡単に利用開始できます。

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Yextサミット:2月29日午前11時(米国東部標準時)