ユーザーエンゲージメントのフィードバック
管理者の目標は常に、最も役に立つ結果を最初に提示することですが、ユーザーの行動を予測するのは難しい場合があります。例えば、「白い靴」というフレーズに対応する商品はカタログ内にいくつかある可能性があります。もし、誰もが5位のレディースの白いファッションスニーカーをクリックしているとしたら、平均的なユーザーにとってこれが最も役立つことは明白なため、この商品を1位に再ランク付けする方が合理的です。
インテリジェントな再ランク付け
クリック数だけでは検索結果の優劣の判断はできません。例えば、下位の結果の場合、単にユーザーに見られていないためにクリック数が少ない可能性があり、これを悪い結果と解釈すべきではありません。Yextでは、こうした考慮事項をアルゴリズムに反映させ、結果の順序がわずかに異なる数千件の小規模なA/Bテストを使用して、本当にベストな結果を決定します。
バーティカル別のオプション
管理者は、動的な再ランク付けのオンとオフをバーティカル別に切り替えることができます。バーティカル（製品や記事など）によっては他のバーティカルよりも再ランク付けの重要性が高い場合があるため、管理者は具体的なビジネス上のコンテキストを念頭に置いてこうした判断を下すことができます。
