Review Analytics

Reviews Insightsには、レビューのパフォーマンスの全体的評価のために構築されたさまざまな指標が付属しています。指標には、サイト（Facebook、Google、Yelpなど）別のレビューの内訳、すべてのサイトでの平均評価を経時的に示す移動平均評価、各ロケーションのパフォーマンスを示すロケーションパフォーマンス、星評価の分布を示す評価分布などが含まれます。

レビューのコンテキストを理解することは、評価そのものと同じくらい重要です。近くの競合他社の星評価が平均2の場合、自社の星評価が平均3.5であれば素晴らしいことですが、近くの別の競合他社が4を獲得しているなら、改善の余地はあります。Reviews競合インテリジェンスは、Google、FacebookやTripAdvisorでの競合他社とその星評価を追跡するのに役立ちます。

顧客はすでにレビューを通じてカスタマーエクスペリエンスに関するフィードバックを提供してくれています。これに耳を傾けない理由はありません。感情分析は、顧客がブランドに関してすでに残しているレビューを理解し、分析するのに役立ちます。感情分析は、自然言語処理で顧客のレビュー内の重要なキーワードを特定し、キーワードを説明する修飾子に基づいて肯定的・否定的といったスコアを割り当てるのに役立ちます。