感情分析

感情分析では、自然言語処理を使用して顧客のレビューに含まれる重要なキーワードを特定し、各キーワードに肯定的・否定的な感情スコアを割り当てます。この機能を使用すると、各レビューの実際の内容に基づいてレビューを分析し、ブランドのさまざまな側面を顧客がどのように捉えているかを理解することができます。こうしたインサイトは、顧客をより深く理解し、優れた顧客体験を提供するのに役立ちます。

自然言語処理アルゴリズム

感情分析は自然言語処理によって可能となります。このアルゴリズムは、レビュー内の重要なキーワードを特定し、コンテキスト(修飾子)に基づいて-90から+90の感情スコアを決定するよう設計されています。感情分析を使用すると、無数のレビューを手動で調査しなくとも、レビュー内で最もよく言及されているキーワードに対する顧客の感情を理解できます。

感情nlp
感情分析ダッシュボード

感情分析ダッシュボードは、特定のキーワードを深掘りし、関連する顧客のセンチメントとレビューを確認するために必要なツールとインサイトを提供するよう構築されています。消費者の体験のさまざまな部分に対する総合的な感情を深く理解できるよう、手軽にアクセスできる設計です。

感情分析ダッシュボード
感情分析コレクション

感情分析コレクションを使用して特定のレビューグループを整理・分析できます。管理者は、独自のコレクションをカスタマイズして関連キーワードのグループに対する感情分析を確認できます。例えば、銀行なら「オンラインバンキング」コレクションを作成し、モバイルアプリ、請求書払い、オンラインバンキングなどのキーワードを含めて、このコレクション内のキーワードに関連する一連の指標を確認できます。

コレクション

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